Multitask optimization

References

1. ^
2. ^
3. ^ . Machine Learning. 28: 41–75. doi:10.1023/A:1007379606734.
4. ^
5. ^
6. ^ 198. doi:10.1016/0885-064x(90)90006-y.
7. ^ [cs.LG].
8. ^
9. ^
10. ^
11. ^
12. ^
13. ^ .
14. ^ .
15. ^ 9. arXiv:1409.4842. doi:10.1109/CVPR.2015.7298594. ISBN . S2CID 206592484.
16. ^ . Archived from the original(PDF) on 2016-03-06.
17. ^
18. ^ 64. Bibcode:2018ITECI...2...51G. doi:10.1109/TETCI.2017.2769104. hdl:10356/147980. S2CID 11510470.
19. ^ 357. Bibcode:2016ITEC...20..343G. doi:10.1109/TEVC.2015.2458037. hdl:10356/148174. S2CID 13767012.
20. ^ 1359. Bibcode:2010ITKDE..22.1345P. doi:10.1109/TKDE.2009.191. S2CID 740063.
21. ^
22. ^ 24. doi:10.1016/j.engappai.2017.05.008. S2CID 13767210.
23. ^ [cs.AI].
24. ^
25. ^ 9132. arXiv:1905.07553.
26. ^
27. ^
28. ^
29. ^
30. ^ 3470. Bibcode:2019ITCyb..49.3457F. doi:10.1109/TCYB.2018.2845361. PMID 29994415. S2CID 51613697.
31. ^ 571. Bibcode:2024ITCyb..54..558J. doi:10.1109/TCYB.2023.3273625. hdl:10397/109549. ISSN 2168-2267. PMID 37216256.
32. ^
33. ^.
34. ^ .
35. ^ [cs.LG].
36. ^
37. ^
38. ^
39. ^ 5300. doi:10.1109/CEC.2016.7748363. ISBN . S2CID 2617811.
40. ^ 584. doi:10.1145/3205455.3205638. ISBN . S2CID 49564862.
41. ^ 144. doi:10.1007/978-3-319-94472-2_10. ISBN .
42. ^
43. ^ .
44. ^ 1528. Bibcode:2023ITEC...27.1514J. doi:10.1109/TEVC.2022.3210783. ISSN 1089-778X.
45. ^ 301. doi:10.1109/TEVC.2024.3355781. hdl:10397/117804. ISSN 1089-778X.
46. ^ . Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning (ICML-11). Archived from the original(PDF) on 2017-08-08.
47. ^ . Bibcode:2008arXiv0809.2085J.
48. ^
49. ^
50. ^ . Journal of Machine Learning Research. 6: 615.
51. ^ 272. Bibcode:2008MLear..73..243A. doi:10.1007/s10994-007-5040-8.
52. ^
53. ^
54. ^ . The Journal of Machine Learning Research. 6: 1817–1853.
55. ^
56. ^
57. ^
58. ^