TheInfoListRev V5.1.84
Xfr/

Topic summary

Ensemble classifier

Ensemble classifier

Extracted from the Wikipedia article Ensemble learning.

References

  1. ^ 198. arXiv:1106.0257. doi:10.1613/jair.614.
  2. ^ 45. doi:10.1109/MCAS.2006.1688199. S2CID 18032543.
  3. ^ 2): 1–39. doi:10.1007/s10462-009-9124-7. hdl:11323/1748. S2CID 11149239.
  4. ^ 513. doi:10.1007/978-0-387-30164-8_373. ISBN .
  5. ^
  6. ^
  7. ^
  8. ^
  9. ^ . CLEI Journal. 8 (2): 1:1–1:12. doi:10.19153/cleiej.8.2.1 (inactive 12 July 2025).{{}}: CS1 maint: DOI inactive as of July 2025 ()
  10. ^
  11. ^ . 2008 Seventh International Conference on Machine Learning and Applications. Vol. 2008. pp. 900–905. doi:10.1109/ICMLA.2008.154. ISBN . S2CID 614810.
  12. ^ 1404. Bibcode:1999NN.....12.1399L. doi:10.1016/S0893-6080(99)00073-8. ISSN 0893-6080. PMID 12662623.
  13. ^ 207. doi:10.1007/978-3-030-20951-3_18. ISBN . S2CID 189926552.
  14. ^
  15. ^
  16. ^
  17. ^ [cs.LG].
  18. ^
  19. ^
  20. ^
  21. ^
  22. ^
  23. ^
  24. ^ .
  25. ^ 196. doi:10.2307/271063. Wikidata Q91670340.
  26. ^ .
  27. ^ , ch. 4.
  28. ^ 113. doi:10.1007/bf00993163.
  29. ^ and Kenneth P. Burnham; David R. Anderson (2002), Model Selection and Multimodel Inference: A practical information-theoretic approach (2nd ed.), Springer Science+Business Media, doi:10.1007/b97636, Wikidata Q76889160.
  30. ^
  31. ^ . Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks IJCNN'11. pp. 2657–2663.
  32. ^
  33. ^ . Principles of Data Mining and Knowledge Discovery. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 1910. pp. 325–330. doi:10.1007/3-540-45372-5_32. ISBN .
  34. ^ 207. doi:10.1007/978-3-030-20951-3_18. ISBN .
  35. ^ [cs.LG].
  36. ^
  37. ^ 259. Bibcode:1992NN......5..241W. doi:10.1016/s0893-6080(05)80023-1.
  38. ^ 64. doi:10.1007/BF00117832.
  39. ^ [cs.LG].
  40. ^ . Machine Learning. 36 (1): 59–83. Bibcode:1999MLear..36...59S. doi:10.1023/A:1007511322260. S2CID 16006860.
  41. ^ . Machine Learning. 35 (1): 41–55. Bibcode:1999MLear..35...41W. doi:10.1023/A:1007519102914. S2CID 14357246.
  42. ^
  43. ^ [cs.LG].
  44. ^ 1007. arXiv:1704.02030. doi:10.1214/17-BA1091.
  45. ^ 19. doi:10.1080/01621459.2025.2566449.
  46. ^ [stat.ME].
  47. ^ . Journal of Economic and Social Measurement. 36 (4): 253–287. doi:10.3233/JEM-2011-0350.
  48. ^ 2016.
  49. ^ 2016.
  50. ^ 2016.
  51. ^
  52. ^ 2017.
  53. ^ 17. doi:10.1016/j.inffus.2013.04.006. hdl:10366/134320. S2CID 11632848.
  54. ^ 104. Bibcode:2012JPRS...67...93R. doi:10.1016/j.isprsjprs.2011.11.002.
  55. ^ 10): 699–707. doi:10.1016/S0262-8856(01)00045-2.
  56. ^ 6189. doi:10.1109/ICASSP.2017.7953345. ISBN . S2CID 40210273.
  57. ^ 133.
  58. ^ . Ecological Indicators. 95 (1): 595–605. Bibcode:2018EcInd..95..595L. doi:10.1016/j.ecolind.2018.08.004. S2CID 92025959.
  59. ^ 163. doi:10.1109/ICPR.2000.906039. ISBN . S2CID 2625643.
  60. ^ 27. doi:10.1016/j.inffus.2012.05.003.
  61. ^
  62. ^ . hdl:11250/2651134. S2CID 201310998.
  63. ^ . Information Fusion. 3 (4): 289–297. Bibcode:2002InfFu...3..289B. doi:10.1016/S1566-2535(02)00091-X. hdl:11572/358372.
  64. ^ .
  65. ^
  66. ^ 1341. doi:10.1016/j.comcom.2011.01.012.
  67. ^ 29. doi:10.1016/j.istr.2009.03.003.
  68. ^ 477. doi:10.1007/978-3-540-73547-2_48. ISBN .
  69. ^ 1494. doi:10.1016/j.csda.2008.10.015.
  70. ^ 30. doi:10.1145/3474370.3485662. ISBN .
  71. ^ 101. doi:10.1007/11663812_5. ISBN .
  72. ^ 82. Bibcode:2008InfFu...9...69G. doi:10.1016/j.inffus.2006.10.002.
  73. ^ 2171. doi:10.1109/IJCNN.2009.5178708. ISBN . S2CID 18850747.
  74. ^ 96. doi:10.1109/FGR.2006.64. ISBN . S2CID 1513315.
  75. ^ 531. doi:10.1109/ICPR.2006.917. ISBN . S2CID 5381806.
  76. ^ 148. doi:10.1109/CISP.2008.581. ISBN . S2CID 16248842.
  77. ^ 593. doi:10.1109/ISCSLP.2014.6936711. ISBN . S2CID 31370450.
  78. ^ . pp. 3716–3719. doi:10.1109/ICPR.2010.905. ISBN . S2CID 15431610.
  79. ^ 10040. doi:10.1007/s11042-016-3592-y. S2CID 20143585.
  80. ^
  81. ^ .
  82. ^ 11592. doi:10.1016/j.eswa.2012.04.024.
  83. ^ 377. doi:10.1016/j.engappai.2014.09.019.
  84. ^
  85. ^ . ISSN 1573-7462.
  86. ^ . ISSN 1099-4300.
  87. ^ . Applied Soft Computing. 24: 977–984. doi:10.1016/j.asoc.2014.08.047.
  88. ^ 8992. doi:10.1016/j.eswa.2012.02.025.
  89. ^ 610. doi:10.1016/j.compbiomed.2011.05.010. PMID 21621760.
  90. ^ 130. doi:10.1007/978-3-642-38622-0_13. ISBN .
  91. ^ 118. doi:10.1016/j.neucom.2014.12.013.
  92. ^ 104618. Bibcode:2020IEEEA...8j4603X. doi:10.1109/ACCESS.2020.2999816. ISSN 2169-3536. S2CID 219689893.
  93. ^ . ISSN 2045-2322. PMC 8282795. PMID 34267261.
  94. ^ . Biomedical Signal Processing and Control. 102 107342. doi:10.1016/j.bspc.2024.107342.
  95. ^ .
  96. ^ . PMID 34325148.
Wikipedia source